近年、ChatGPTなどの生成AIが不動産業界でも注目を集めています。物件調査や契約書の下書き、さらには用地仕入れのアドバイスまで、AIに頼る場面が増えてきました。しかし、用地仕入れに関する情報は、AIが最も間違えやすい領域のひとつです。この記事では、なぜAIが誤るのか、どのような点に注意すべきか、そして正確な情報を得るためのファクトチェックの方法について解説しま
なぜAIは用地仕入れで間違えるのか？最大７０％間違える！
1. 地域性の壁
用地仕入れは、都市計画法、建築基準法、条例、開発指導要綱など、地域ごとに異なる法規制が複雑に絡み合っています。AIは一般的な情報には強いですが、市区町村単位の細かなルールや慣習には対応しきれないことが多いのです。
2. 情報の鮮度と非公開情報
AIは過去の情報をもとに学習していますが、最新の用途地域変更や開発協議の進捗状況など、リアルタイムで変化する情報には対応できません。また、地権者の意向や近隣住民との関係性など、現地でしか得られない情報も当然ながら把握できません。
3. 法的解釈の誤り
建築可能面積や接道義務、開発許可の要否など、法令の解釈を誤るケースも散見されます。特に「43条但し書き道路」や「市街化調整区域での開発」など、実務経験が求められる判断はAIには荷が重いのが現状です。
ファクトチェックのすすめ：AI回答を活かすために
AIの回答を完全に否定する必要はありません。むしろ、「たたき台」として活用し、専門家の目で検証・補強することが重要です。
チェックポイント例：
- 用途地域や建ぺい率・容積率の確認：市区町村の都市計画図や建築指導課に直接確認。
- 接道状況の確認：法42条道路か、幅員は？セットバックの要否は？
- 開発許可の要否：市街化調整区域かどうか、開発面積の閾値は？
- 地歴や近隣状況：過去の用途、地盤、近隣住民の反応など。
まとめ：AIは“補助輪”、最後は人の目と足で
AIは確かに便利なツールですが、用地仕入れのような高リスク・高額取引においては、最終判断を任せるべきではありません。現地調査、行政との協議、そして経験に基づく判断が不可欠です。AIの回答を「参考情報」として活用しつつ、必ずファクトチェックを行いましょう。
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